AI 测试开发学习站
当前学习总览
- 主线方向：AI 测试、提示词工程、AI 编程、大模型应用、智能体、工具体系。
- 学习原则：不按“看完多少节”验收，按“能否转化为项目资产”验收；每章必须通过四项考核（测试问题 / 项目场景 / 可复用资产 / 失败样本）。
- 每周投入：8–10 小时，070 AI 测试全场景实战为主战场（40%）。
- 详见：学习目录 README 与 时间分配与 12 周路线全文。
12 周学习路线
| 周次 | 主题 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 第 1 周 | 建立地图（前言 / 指南 / 牛刀小试 / 大模型基础） | 学习地图 |
| 第 2–3 周 | 提示词工程 | 需求拆解 / 用例生成 / 验收清单等提示词 |
| 第 4–5 周 | AI 编程基础 | 接口请求脚本 / 测试数据脚本 / AI 代码验收清单 |
| 第 6–9 周 | AI 测试全场景实战（主战场） | 测试用例 / 边界清单 / 失败样本库 / 验收 SOP |
| 第 10 周 | 大模型应用开发 | 模型 API 调用记录 / 测试助手原型 |
| 第 11 周 | 智能体 | 测试 Agent 流程图 / 协作边界说明 |
| 第 12 周 | 工具体系整理 | 个人工具清单 / 选型表 / 使用边界 |
每章学习辅助系统
章节考核标准
卡点停车场
局部卡点超过时限就入停车场，不拖慢主线进度。
- 局部卡点停车场
卡点登记、分级与处理规则
公众号踩坑沉淀
部署与边界
- 服务器部署规划
部署形态、公开边界与验收标准
最近更新
- 2026-09-03：v0.1 站点骨架发布——学习路线、每章学习辅助系统、章节考核标准、卡点停车场、公众号踩坑沉淀首版上线。