AI学习

本目录用于沉淀 AI 学习、AI 测试开发、AI 编程与项目验收相关材料。

当前索引

• AI测试开发学习时间分配
• 每章学习辅助系统
• 章节考核标准与处理流程
• 章节考核卡模板
• 公众号踩坑沉淀
• 香港服务器部署规划
• 服务器练习安全方案（未公开）
• Kimi部署提示词（未公开）
• 内容更新与运行验证（未公开）
• 本地验证脚本说明（未公开）

使用原则

• 课程内容不按“看完多少节”验收，而按“是否能转化为项目资产”验收。
• 每个学习单元尽量产出至少一种资产：提示词、测试用例、脚本、验收表、失败样本复盘。
• 来源事实、个人判断、待验证内容分开记录，避免把课程观点直接当作已验证结论。
• 每章必须通过“四项考核”：测试问题、项目场景、可复用资产、失败样本。
• 公众号文章来自真实学习和项目踩坑，不把课程观点直接改写成“我已验证”的经验。
• 每章学习先保整体链路，再处理局部卡点；卡点超过时限就入停车场，不拖慢主线进度。
• 香港服务器只作为学习演示与迭代展示，不承载真实账号、支付、密钥、日志或未脱敏项目材料。
• 服务器练习必须先在私有区完成，再由安全筛选后的静态产物进入公开演示区。
• TestFather 或个人新增内容先登记、分级、入队，再决定是否更新学习路线和公开演示站。