公众号踩坑沉淀
本目录用于把 AI 测试开发学习结果，转化为公众号「AI 应用中踩坑」系列素材。
定位：
- 不是课程复述。
- 不是泛泛写 AI 方法论。
- 是把学习、项目实操、失败样本、修正过程，沉淀成可公开表达的文章素材。
当前文件
- AI测试学习到公众号选题转化表
- 模板_公众号踩坑文章包（未公开）
转化原则
- 先通过章节考核，再考虑公众号转化。
- 每篇文章必须来自一个真实问题或真实失败样本。
- 课程观点只能作为参考背景，不能冒充自己的项目结论。
- 涉及账号、支付、客户、平台后台、密钥、邮箱、订单、日志时必须脱敏。
- 文章优先输出“可执行经验”，而不是空泛感想。
推荐文章系列
系列一：AI 测试开发学习踩坑
适合来源：
- 030 AI 提示词工程
- 060 零基础AI编程实战
- 070 AI 测试全场景实战
文章方向：
- 我为什么不再用“看完课程”衡量 AI 学习
- AI 生成测试用例，最容易漏掉什么
- 让 AI 写脚本之前，先把验收标准写清楚
- 一次失败样本，如何变成下一轮测试集
系列二：AI 内容生产踩坑
适合来源：
- 国风 / 短剧项目
- 课程视频 / 内容项目
- 提示词工程
文章方向：
- AI 生成国风图片，为什么好看不等于可用
- 课程视频不是讲得多，而是要能验收
- 提示词越长越好吗？我踩过的几个坑
系列三：AI 工具协作踩坑
适合来源：
- Cursor
- Kimi
- Codex
- AI Agent 工具
文章方向：
- Cursor 适合写代码，但不能替我做验收
- Kimi 适合整理长文，但要保留来源边界
- Codex 最适合做什么：验收、读回、沉淀
系列四：AI 应用工程化踩坑
适合来源：
- 小红书 / 付费测试项目
- 支付链路测试
- 权限 / 白名单 / 回放 / 幂等
- 大模型应用开发
文章方向：
- Test-only 通过，不等于 Live 通过
- AI 应用上线前，最该先测哪几条链路
- 一次支付链路验收，暴露了哪些隐藏风险
处理流程
每篇公众号素材按以下流程处理：
- 从章节考核卡中挑一个真实失败样本。
- 写清问题发生的项目背景。
- 分离事实、判断、待核查。
- 提炼读者能复用的方法。
- 写出文章大纲。
- 标记不能公开的信息。
- 形成文章包。
- 需要发布时，再进入公众号写作、排版、发布流程。
当前状态：
- 只做本地沉淀。
- 不发布。
- 不进入公众号后台。
- 不使用外部平台数据冒充已验证效果。